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Empresa
Computing ResourcesDescripción de la Empresa
Firma de consultoría en Inteligencia de Negocios dedicada por más de 18 años a apoyar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos, tomando decisiones mejor informadas y siendo pioneros en el uso de tecnologías relacionadasDepartamento
GuatemalaLocalidad
GuatemalaTipo de Contratación
Tiempo CompletoDescripción de la Plaza
SOBRE EL ROLBuscamos un Analista de Datos Senior con sólida formación técnica y visión analítica, capaz de interpretar las necesidades de negocio y transmitirlas en visualizaciones eficaces. Además del desarrollo de dashboards en Tableau, este perfil tiene un rol técnico estratégico: gestionar y estructurar las fuentes de datos, dar soporte al área analítica en la arquitectura de datos y garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de la información que sustenta la toma de decisiones.
RESPONSABILIDADES
▸ Recibir, analizar y gestionar requerimientos de usuarios de negocio
▸ Desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Tableau
▸ Diseñar, documentar e implementar procesos ETL para la integración de fuentes de datos
▸ Administrar y optimizar consultas SQL sobre bases de datos relacionales
▸ Apoyar en el diseño y mantenimiento del Data Warehouse del área analítica
▸ Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos disponibles para análisis
▸ Traducir necesidades de negocio en soluciones de visualización claras y de alto impacto
▸ Documentar desarrollos, modelos de datos, procesos y metodologías de análisis
▸ Presentar hallazgos e insights a stakeholders de forma estructurada y comprensible
▸ Colaborar y dar soporte técnico al equipo analítico en temas de datos y arquitectura
REQUISITOS
Experiencia
▸ Mínimo 4 años de experiencia en roles de análisis de datos o Business Intelligence
▸ Experiencia comprobable en desarrollo de dashboards con Tableau Desktop
▸ Experiencia con bases de datos relacionales y escritura de consultas SQL avanzadas
▸ Participación en proyectos de Data Warehouse o modelado de datos
Habilidades técnicas — Requeridas
▸ Tableau Desktop — nivel avanzado (LOD expressions, parámetros, acciones, sets, Tableau Prep)
▸ SQL avanzado — consultas complejas, joins, subqueries, optimización de rendimiento
▸ Bases de datos relacionales — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL o similares
▸ Data Warehouse — conocimiento de modelado dimensional (esquemas estrella/copo de nieve)
▸ Procesos ETL — diseño, implementación y mantenimiento de pipelines de datos
▸ Excel avanzado — manejo, limpieza y análisis de datos
▸ Python intermedio — pandas, numpy, automatización de procesos y análisis de datos
▸ Inglés intermedio — lectura técnica y comunicación escrita con equipos o clientes
Habilidades técnicas — Deseables
▸ Power BI — desarrollo de reportes y modelado de datos
▸ Plataformas cloud de datos — Azure Synapse, BigQuery, Snowflake o similares
▸ Herramientas de orquestación de datos — dbt, Apache Airflow o similares
▸ Conocimientos básicos de machine learning aplicado al análisis de datos
▸ Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al análisis y productividad
Habilidades blandas
▸ Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos
▸ Pensamiento analítico, criterio para priorización y alta atención al detalle
▸ Capacidad para gestionar múltiples proyectos y requerimientos simultáneos
▸ Liderazgo técnico y disposición para dar soporte al equipo analítico
▸ Orientación al cliente interno, enfoque en resultados y mejora continua
▸ Orden y disciplina en documentación técnica y de procesos
FORMACIÓN ACADÉMICA
Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Estadística, Ciencias de Datos o carrera afín. Se valoran certificaciones en Tableau, SQL, plataformas cloud o áreas de Business Intelligence.
LO QUE OFRECEMOS
▸ Capacitaciones con expertos certificados en Tableau, Power BI y tecnologías de datos
▸ Estabilidad laboral y plan de desarrollo profesional
▸ Modalidad híbrida de trabajo
▸ Ambiente de trabajo orientado a datos, innovación y mejora continua
▸ Oportunidad de trabajar con clientes de distintos sectores e industrias a nivel global
▸ Crecimiento profesional dentro del área de analítica y arquitectura de datos
Mínimo Nivel Académico Requerido
Universidad CompletaMínimo Nivel de Inglés Requerido
AvanzadoMínima Experiencia Laboral Requerida
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